Open weights vs Open source
Définition
Open weights signifie que les paramètres entraînés d'un modèle IA sont publiquement accessibles, mais pas nécessairement le code ou les données. Open source inclut le code, les données et souvent la documentation complète pour reproduire et modifier le modèle librement.
📌 Exemple concret
Llama est open weights : tu télécharges le modèle entraîné mais pas toutes les données d'entraînement. Linux est open source : tu accès au code complet pour le modifier et le redistributer.
💡 Pourquoi ça compte
Comprendre cette distinction te permet de savoir réellement ce que tu peux faire avec un modèle IA gratuit et quelles barrières légales ou techniques existent.