DL (Deep Learning)
Définition
L'apprentissage profond est une branche du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches pour apprendre des motifs complexes dans les données. C'est la technologie qui alimente les IA modernes comme les chatbots et les générateurs d'images.
📌 Exemple concret
Quand ChatGPT comprend ta question et génère une réponse, c'est du deep learning qui traite le texte à travers des dizaines de couches de neurones artificiels.
💡 Pourquoi ça compte
Le DL explique pourquoi l'IA d'aujourd'hui fonctionne si bien : c'est sa technique fondamentale. Tu dois le connaître pour saisir les limites et possibilités réelles de l'IA.