Intermédiaire·2 min·26 août 2026

Radar indexe les podcasts pour les agents IA

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Les agents IA sont aveugles à l'audio. Radar les aide enfin à chercher dans 130 000 podcasts transcrits.

Pourquoi ça compte pour toi

Jusqu'à présent, tes agents IA ne voyaient que du texte sur le web. Les podcasts restaient invisibles. Radar change ça en rendant l'audio entièrement fouillable — et c'est déjà vendu à prix fort aux hedge funds et aux agences IA. Si tu utilises des agents, cette couche audio devient ton avantage concurrentiel.

Ce qu'il faut retenir

1.130 000 podcasts transcrits avec intervenants identifiés et métadonnées enrichies (entités, sujets, mentions)
2.API pour agents IA + alertes en temps réel quand une personne, une marque ou un sujet est mentionné
3.Clients payants : hedge funds (données inaccessibles ailleurs), plateformes de recherche IA (type Exa), revendeurs de données
4.Tarifs : 29 €/mois grand public, 399 €/mois pour les équipes, tarification sur mesure pour l'API

Tu galères avec le jargon ?

Lis la version réécrite en mode débutant — toutes les idées, sans le jargon.

Pourquoi les agents IA avaient besoin de ça

Imagine un agent IA chargé de surveiller les mentions de ta marque sur le web. Il scrape les sites, lit les tweets, consulte les articles. Mais il passe à côté de 300 heures de podcasts publiées chaque jour où on parle de toi. C'est comme être sourd aux 60 % du web qui passe par la voix.

Particle, fondée par d'anciens ingénieurs de Twitter, a d'abord créé un lecteur de news IA. Une fonctionnalité plébiscitée par les utilisateurs s'y était imposée : extraire les meilleurs extraits de podcasts et les afficher à côté des articles. L'équipe a réalisé que cette brique était enfermée dans une app alors qu'elle avait bien plus de valeur.

Ce que Radar fait concrètement

Radar transcrit plus de 130 000 podcasts (tous les Top 200 Apple). Mais ce n'est pas du simple speech-to-text brut. Le système :

▸Identifie les entités (qui parle, quelle entreprise est mentionnée, quel produit)
▸Suit les mentions à travers les épisodes — tu peux configurer des alertes : "préviens-moi quand [personne X] parle de [sujet Y]"
▸Extrait les passages pertinents avec horodatage — idéal pour quelqu'un qui n'a pas 1h à écouter
▸Analyse les publicités (quel podcast annonce quel produit, en quel volume)

Le vrai produit : l'API

La démo web existe. Mais Radar vend surtout une API (avec support MCP pour agents). Ses clients réels ?

▸Des hedge funds qui cherchent des données audio que personne d'autre n'a encore collectées
▸Exa (moteur de recherche pour agents IA) et d'autres fournisseurs d'API
▸Des revendeurs de données

Pourquoi ? Parce qu'un agent IA capable de chercher dans les podcasts accède à un marché que les autres agents ne voient pas.

Tarifs et expansion

29 €/mois par utilisateur. 399 €/mois pour 20 accès en équipe. API sur mesure. Particle prévoit d'intégrer YouTube et les extraits d'information — toute forme d'audio inaccessible aux crawlers texte standard.

Et concrètement pour toi ?

Choisis ton profil — la lecture de l'article change selon qui tu es.

🔭 Curieux

Pour toi, vois Radar comme la preuve que les données podcasts n'étaient pas exploitées — et demande-toi : quelles autres données brutes attendent juste qu'on les rende fouillables pour les IA ? C'est le pattern à surveiller.

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