Intermédiaire·1 min·22 août 2026

llm 0.33 : les templates enfin combinables

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Tu peux désormais empiler tes templates llm pour réutiliser config et prompts sans réécrire.

Pourquoi ça compte pour toi

Si tu fais du prototypage rapide avec des modèles spécialisés (Claude pour le code, GPT pour le raisonnement), cette version te laisse créer des combinaisons réutilisables. Moins de friction, plus de reproductibilité. Et les embed() acceptent enfin des clés par appel, comme les LLM classiques.

Ce qu'il faut retenir

1.Templates llm -t désormais empilables : combine la config d'un template avec le prompt d'un autre
2.embed() et embed-multi() acceptent --key pour passer des clés sans mutation d'état
3.OpenAI 3.x + réponses avec reasoning_summary (auto, concise, detailed)

Tu galères avec le jargon ?

Lis la version réécrite en mode débutant — toutes les idées, sans le jargon.

Pourquoi cette version compte pour toi

Jusqu'ici, si tu voulais combiner une config spécifique (modèle + params) avec un prompt donné, tu devais tout redéfinir à chaque fois. Maintenant :

llm -m gpt-5.6-luna -o reasoning_effort high --save lhigh
llm "Generate SVG pelican" --save pelican
llm -t lhigh -t pelican

Deux templates, une exécution. La deuxième ligne applique la première sur le modèle défini dans lhigh.

Les vrais gains

Templates réutilisables : crée une fois une config de "raisonnement profond" ou "mode code rapide", réutilise-la partout. Zéro copier-coller.

Embedding + clés par appel : jusqu'ici, changer de clé d'API pour les embeddings était lourd. Maintenant embed(key=...) fonctionne comme sur les LLM classiques — la clé reste locale à l'appel, l'état du modèle inchangé. Pratique si tu fais tourner plusieurs clients sur le même service.

Raisonnement avec options : les nouveaux modèles OpenAI avec raisonnement (Responses API) prennent désormais en charge reasoning_summary en trois niveaux (auto, concis, détaillé). Tu peux tester différentes verbosités sans refonte.

Tech debt : httpx → httpx2

La mise à jour du client HTTP est une maintenance interne — pas spectaculaire, mais elle verrouille la compatibilité OpenAI 3.x. Si tu utilises llm en production, assure-toi que tu es à jour.

Et concrètement pour toi ?

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🔭 Curieux

Pour toi, retiens que c'est une évolution vers moins de répétition : au lieu de réécrire la même recette IA 10 fois, tu l'empiles. C'est petit mais c'est le signe que l'IA devient un outil vraiment productif.

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